一、個人簡介

樊紅衛(wèi)，男，漢族，中共黨員，陜西寶雞人，博士，博士后，教授，碩導，項目博導。現(xiàn)任儀器科學與技術系主任，儀器科學與技術學術方向帶頭人，國家級一流課程負責人，設備智能檢測與控制研究所副所長，陜西省礦山機電裝備智能檢測與控制重點實驗室秘書，校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教研室秘書，機械工程學院工會主席。入選陜西高校青年杰出人才支持計劃，陜西省秦創(chuàng)原"科學家+工程師"隊伍首席科學家，陜西省振動工程學會青年科技獎，西安市機械工程學會青年學術貢獻獎，西安科技大學菁英人才教學新秀，西安科技大學優(yōu)秀青年科技基金獲得者，中國知網(wǎng)Top5%高被引學者。現(xiàn)為應急管理部煤礦智能安全技術與裝備重點實驗室固定成員，陜西省"四主體一聯(lián)合"礦山設備智能監(jiān)測校企聯(lián)合研究中心固定成員，陜西省煤礦機電設備智能檢測與控制重點科技創(chuàng)新團隊核心成員，陜西高校煤礦機電系統(tǒng)智能測控青年創(chuàng)新團隊核心成員，陜西省科學技術協(xié)會煤礦裝備智能化決策咨詢專家團隊核心成員。兼任《煤炭學報》等7個期刊青年編委，《工礦自動化》客座副主編，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《儀器儀表學報》等50余個期刊和會議審稿專家/專題召集人，IEEE member，中國機械工程學會、儀器儀表學會高級會員，中國煤炭學會、振動工程學會、自動化學會、電子學會、人工智能學會等會員/理事/(青年)委員，全國高校機械工程測試技術研究會西北分會常務委員，陜西省振動工程學會常務理事，西安市機械工程學會常務理事兼礦山機械分會秘書長，國家自然科學基金項目評審專家，西安市科技專家，全國煤炭高等教育"十四五"規(guī)劃教材編審委員會委員，教育部學位與研究生教育發(fā)展中心論文評審專家等。先后獲校級師德先進個人，優(yōu)秀教師，優(yōu)秀共產(chǎn)黨員，優(yōu)秀班主任，優(yōu)秀碩士學位論文指導教師，優(yōu)秀本科畢業(yè)論文指導教師，學業(yè)指導幫扶優(yōu)秀教師，最關心支持共青團工作的好老師，機械工程學院學科建設突出貢獻個人，優(yōu)秀指導教師，《煤炭科學技術》突出貢獻審稿專家，《工礦自動化》優(yōu)秀青年專家和優(yōu)秀審稿專家，西安市機械工程學會先進工作者等。

科研與學術：主要從事人工智能與機電裝備交叉研究，近年來聚焦于裝備大數(shù)據(jù)分析與多模態(tài)智能感知、故障診斷大模型及其可解釋性與輕量化、數(shù)字孿生與云邊協(xié)同智能運維系統(tǒng)、智能體與具身智能關鍵技術等前沿理論研究與應用開發(fā)。主持國家自然科學基金項目2項、陜西省自然科學基礎研究計劃項目2項、陜西省秦創(chuàng)原"科學家+工程師"隊伍建設項目1項、陜西省教育廳項目3項、博士后科學基金項目3項、重點實驗室開放基金項目2項、校級科研項目3項、企業(yè)委托項目2項，參與國家科技重大專項、國家自然科學基金和陜西省重點研發(fā)計劃等各類項目30余項。負責"設備監(jiān)測診斷"實驗室建設，建成振動測試、油液分析、故障診斷與故障自愈等平臺6套，電機、軸承、齒輪與轉子等故障數(shù)據(jù)集10余個，開發(fā)數(shù)據(jù)增強、故障診斷、壽命預測與目標檢測等AI算法20余個，研制設備監(jiān)測、診斷、預警與自愈系統(tǒng)/儀器10余套。在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Neurocomputing》《Measurement》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》《Structural Health Monitoring-An International Journal》《IEEE Sensors Journal》《Journal of Sound and Vibration》《Applied Acoustics》《Measurement Science and Technology》《Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering》《Proc IMechE Part C: Journal of Mechanical Engineering Science》《西安交通大學學報》《西北工業(yè)大學學報》《中國電機工程學報》《電機與控制學報》《振動工程學報》《振動與沖擊》《振動.測試與診斷》《煤炭學報》《煤炭科學技術》等期刊和會議發(fā)表論文100余篇，其中SCI檢索56篇(JCR一區(qū)28篇/一作通訊32篇)、EI檢索57篇(卓越期刊12篇/一作通訊31篇)，單篇最高被引120余次，總被引2000余次，在國內外學術會議做報告30余次。申請國家專利50項、已授權29項(發(fā)明23項)，登記軟件著作權15項，出版中文專著2部、英文專著1部。科研成果被鑒定為國際領先1項、國際先進5項、國內領先2項，獲陜西省科學技術二等獎、中國煤炭工業(yè)科學技術二等獎/三等獎、西安市科學技術二等獎、陜西高校科學技術二等獎、陜西省振動工程學會科學技術二等獎、國際/國內會議最佳論文獎等10余項。

教學與育人：主要從事機械電子工程、機械設計制造及其自動化專業(yè)和機械工程、儀器科學與技術學科教育教學與人才培養(yǎng)工作。講授《機電一體化系統(tǒng)設計》《機械工程測試技術》《機械設備故障診斷技術》等本科生課程10余門，《傳感器技術及其應用》《儀器科學與技術學科前沿》《智能礦山機電工程》等博/碩士生課程7門。主持獲批《機電一體化系統(tǒng)設計》國家級一流課程1門，《傳感器技術及其應用》校級精品課程1門，參與建設國家級一流課程2門，校級一流課程2門，慕課1門。主持獲批教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目、校級學位與研究生教育教學改革與研究項目、本科教育教學改革與研究項目、新工科研究與實踐項目等10余項，參與各類教改項目20余項。在高等教育出版社等主辦期刊/論文集發(fā)表教改論文10余篇，主編、副主編"十三五""十四五"規(guī)劃教材4部，參加全國高等學校虛擬仿真技術應用研討會等10余次。獲全國煤炭行業(yè)教學成果一等獎、陜西省教學成果二等獎、校級教學成果特等獎/一等獎/二等獎等10余項，獲中國機械工程學會教育教學創(chuàng)新大賽二等獎、陜西省課堂教學創(chuàng)新大賽三等獎、校級優(yōu)秀教材特等獎、課堂教學質量獎、講課比賽獎、課件大賽獎、優(yōu)秀課程團隊等10余次。擔任校級機電一體化系統(tǒng)創(chuàng)新設計眾創(chuàng)空間負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院"雙創(chuàng)"導師，指導學生參加中國國際大學生創(chuàng)新大賽、"挑戰(zhàn)杯"全國大學生課外學術科技作品競賽/創(chuàng)業(yè)計劃競賽、全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽、全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目等100余項，其中國家獎10余項、省獎30余項，獲優(yōu)秀指導教師10余次，擔任競賽評委10余次。指導碩士生32人、博士生1人，指導學生獲陜西省振動工程學會、校級優(yōu)秀學位論文7篇次，獲國家獎學金、學業(yè)獎學金、國外訪學資助、會議優(yōu)秀報告、校級優(yōu)秀黨員/黨員標兵、優(yōu)秀研究生/優(yōu)秀研究生干部、科技創(chuàng)新獎、優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽20余人次。畢業(yè)研究生就業(yè)去向包括航空、兵器、石油、煤炭等國有企業(yè)，機械、車輛、電氣電子、人工智能等高新技術公司，西安交通大學、西北工業(yè)大學等知名高校攻讀博士學位和進入地市政府部門等。

二、主要經(jīng)歷

[1] 2007.09-2010.04，西北工業(yè)大學機電學院，機械設計及理論碩士(直升機齒輪傳動系統(tǒng)精密設計方向)，獲校級優(yōu)秀學生干部標兵、校級優(yōu)秀碩士學位論文一等獎、陜西省優(yōu)秀畢業(yè)生等

[2] 2010.09-2015.06，西安交通大學機械工程學院，機械工程博士(數(shù)控機床電主軸系統(tǒng)主動監(jiān)控方向)，獲校級優(yōu)秀共產(chǎn)黨員、優(yōu)秀研究生、優(yōu)秀研究生干部等

[3] 2015.07-2019.07，西安科技大學機械工程學院，機械電子系講師、機械工程博士后(礦山裝備傳動系統(tǒng)故障診斷方向)

[4] 2016.12-至今，西安科技大學機械工程學院，機械工程、儀器科學與技術碩導、項目博導

[5] 2017.06-至今，西安科技大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教研室秘書、眾創(chuàng)空間負責人、"雙創(chuàng)"導師

[6] 2017.11-至今，西安科技大學機械工程學院，儀器科學與技術系講師、系主任、副教授、教授，機械工程學院工會主席

[7] 2018.12-至今，西安科技大學機械工程學院，設備智能檢測與控制研究所副所長、陜西省礦山機電裝備智能檢測與控制重點實驗室秘書、儀器科學與技術學術方向帶頭人(精密儀器技術與工程)

三、招生方向

[1] 博士招生方向：機械工程(080200)，機械電子工程，裝備狀態(tài)監(jiān)測與健康管理

[2] 學碩招生方向一：機械工程(080200)，機械電子工程，智能檢測與控制、裝備狀態(tài)監(jiān)測與健康管理

[3] 學碩招生方向二：儀器科學與技術(080400)，精密儀器技術與工程（本方向可接收測控技術與儀器、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能科學與技術、人工智能等非機械類專業(yè)考生）

[4] 專碩招生方向：機械(080500)，不區(qū)分研究方向

考生要求：志向遠大，品行端正，積極上進，刻苦勤奮；對機電、儀器和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等交叉學科研究有濃厚興趣；數(shù)學推演、英語讀寫、實驗操作、邏輯思維、團隊協(xié)作等方面能力突出； 有科技競賽經(jīng)歷，以第一完成人獲校級二等及以上獎勵；有Matlab/Python/C/C++/C#/Java/JavaScript/Unity3D等程序/模型開發(fā)和STM32/Raspberry Pi/RK3568(3588)/Jetson Nano/TMS320/PLC等硬件開發(fā)經(jīng)歷；本科學習成績優(yōu)良(如專業(yè)前1/3)，主修過機械振動/動力學、信號處理/圖像處理、模式識別/機器學習、故障診斷/健康管理、嵌入式系統(tǒng)/物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析/云計算等課程及本科畢業(yè)論文是基于單片機/嵌入式器件或機器(深度)學習進行測控/識別系統(tǒng)開發(fā)者優(yōu)先。

四、聯(lián)系方式

[1] 電子郵箱：631498151@qq.com，請有意向考生過線后將個人資料(含基本信息、考研成績、CET4/6成績、本科成績、畢設簡介、讀研規(guī)劃、獲獎清單)發(fā)送至該郵箱。

[2] 辦公室：西安科技大學臨潼校區(qū)機械學院303室(儀器科學與技術系)、雁塔校區(qū)創(chuàng)新大樓2108室(設備智能檢測與控制研究所)；實驗室：雁塔校區(qū)機械學院306室(陜西省礦山機電裝備智能檢測與控制重點實驗室設備監(jiān)測診斷室)。

附：2015年(入職)以來部分省部級以上代表性成果

[1] 國家自然科學基金項目,采煤機截割傳動系統(tǒng)振動時頻圖像表征機理與深度遷移故障診斷方法,主持,2022.

[2] 國家自然科學基金項目,高品質自適應電磁平衡機理及自平衡電主軸動態(tài)特性研究,主持,2016.

[3] 國家科技重大專項項目,井下高精度感知、定位、導航與授時通信等關鍵技術集成及工業(yè)化示范,本校第三,2025.

[4] 國家綠色制造系統(tǒng)集成項目,礦山采掘裝備綠色設計平臺建設,本校第五,2017.

[5] 國家自然科學基金項目,多模態(tài)大數(shù)據(jù)驅動的復雜開采裝備系統(tǒng)動態(tài)建模與穩(wěn)態(tài)調控研究,第三,2022.

[6] 國家自然科學基金項目,車輛電磁直線式自供能混合主動懸架工作機理與協(xié)調控制研究,第三,2018.

[7] 國家自然科學基金項目,采掘振動激勵下的新型多方向組合梁式壓電俘能方法及機理研究,第四,2019.

[8] 陜西省自然科學基金項目,礦用重載齒輪箱鐵譜微磨粒沉積機理與磨損狀態(tài)智能識別,主持,2021. 

[9] 陜西省自然科學基金項目,面向高速機床電主軸的新型自適應電磁平衡機理及平衡性能優(yōu)化研究,主持,2017.

[10] 陜西省自然科學基金項目,面向礦用液壓支架主體結構件力學性能的數(shù)字孿生構建方法研究,第五,2025.

[11] 陜西省重點研發(fā)計劃項目,采煤機機械傳動裝置遠程智能診斷系統(tǒng)研發(fā),第二,2019.

[12] 陜西省重點研發(fā)計劃項目,煤礦綜采成套設備智慧運維大模型技術研發(fā)及應用示范,第三,2024.

[13] 陜西省重點研發(fā)計劃項目,煤礦綜采工作面智能巡檢機器人研發(fā),第七,2018.

[14] 陜西省企業(yè)聯(lián)合基金項目,煤炭綠色智能開采基礎理論與關鍵技術,課題四負責人,2019.

[15] 陜西省秦創(chuàng)原"科學家+工程師"隊伍建設項目,煤礦裝備智能故障診斷,首席科學家,2024.

[16] 陜西省教育廳服務地方專項項目,電牽引滾筒采煤機關鍵傳動部件智能故障診斷技術及系統(tǒng)研發(fā),主持,2023.

[17] 安徽交泰智能技術有限公司委托項目,旋轉機械振動故障智能診斷算法開發(fā),主持,2023.

[18] 陜西煤業(yè)化工技術研究院有限責任公司委托項目,旋轉機械在線診斷及故障預警系統(tǒng)軟件開發(fā),主持,2018. 

[19] 教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目,西安科技大學機械工程虛擬仿真實驗室,第二,2018. 

[20] 教育部科技發(fā)展中心產(chǎn)學研創(chuàng)新基金項目,混合現(xiàn)實煤礦設備全息教學系統(tǒng)應用,第三,2019.

[21] 陜西省教學改革研究重點項目,面向智能煤礦新需求的機械類專業(yè)產(chǎn)教融合校企協(xié)同育人模式研究,結題優(yōu)秀,第二,2022.

[22] 陜西省教學改革研究重點攻關項目,煤炭行業(yè)特色院校"平臺+多主體"的多場景智慧教學資源平臺建設與實踐,結題優(yōu)秀,第五,2023.

[23] 全國煤炭行業(yè)高等教育教學改革研究項目,煤炭行業(yè)院校產(chǎn)學研用一體化深度融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學模式與路徑研究,第四,2022.

[24] 陜西省科技進步二等獎,煤礦虛擬工作面構建與綜采設備操控技術研究及應用,第六,2019.

[25] 中國煤炭工業(yè)科學技術二等獎,多源異構數(shù)據(jù)驅動的綜采設備狀態(tài)預測與維護決策關鍵技術,第七,2024.

[26] 中國煤炭工業(yè)科學技術二等獎,礦用強力帶式輸送機全傳動鏈智能監(jiān)測與防控系統(tǒng),第八,2020.

[27] 中國煤炭工業(yè)科學技術三等獎,煤礦主通風機機械故障智能診斷技術及應用,主持,2022.

[28] 陜西省振動工程學會科學技術二等獎,煤礦采掘振動激勵下組合梁式壓電俘能共性關鍵技術研究,第二,2024.

[29] Best paper award(最佳論文獎),Design and test of a mechanical auto-balancing motorized spindle(機械式自平衡電主軸設計與試驗),International conference on sensing, diagnostics, prognostics, and control,1st author,2019.

[30] 國家級一流本科課程、省級一流本科課程、校級一流本科課程,機電一體化系統(tǒng)設計,主持,2025.

[31] 全國煤炭行業(yè)教學成果一等獎,創(chuàng)建特色虛擬實踐平臺,創(chuàng)新線上實踐教學模式,提升煤礦機電人才培養(yǎng)能力,第四,2020.

[32] 全國煤炭行業(yè)教學成果一等獎,思政引領、能力導向、校企協(xié)同,煤炭特色機械專業(yè)學位研究生培養(yǎng)探索與實踐,第四,2024.

[33] 陜西省教學成果二等獎,特色引領、能力導向、模式創(chuàng)新,機械電子工程本科人才培養(yǎng)探索與實踐,第二,2022.

[34] 陜西省教學成果二等獎,建設高水平虛擬實驗平臺，助力課堂與實踐教學改革，提升機械類人才培養(yǎng)能力,第四,2020.

[35] 陜西本科高校課堂教學創(chuàng)新大賽三等獎,礦山設備與電氣控制,第二,2022.

[36] "科德杯"中國機械行業(yè)產(chǎn)教融合教育教學創(chuàng)新大賽(區(qū)域賽)二等獎,思政引領與數(shù)智驅動的煤礦裝備制造研究生校企產(chǎn)教融合培養(yǎng)模式的探索與實踐,第六,2024.

[37] 高質量學術專著出版資助計劃,機電傳動系統(tǒng)振動圖像變換與智能故障診斷方法,中國礦業(yè)大學出版社,一作,2024. 

[38] 高質量學術專著出版資助計劃,數(shù)據(jù)驅動的煤礦裝備健康管理與智能維護,中國礦業(yè)大學出版社,三作,2024.

[39] 英文學術專著,Digital twin driven service(數(shù)字孿生驅動服務)-Chapter 9 Production process management for intelligent coal mining based on digital twin(第9章 基于數(shù)字孿生的智能煤礦生產(chǎn)過程管理),Elsevier-Academic Press,4th author,2022.

[40] 煤炭高等教育"十四五"規(guī)劃教材,機械故障診斷理論與方法,中國礦業(yè)大學出版社,主編,一作,2023.

[41] 煤炭高等教育"十三五"規(guī)劃教材,機電一體化系統(tǒng)設計,華中科技大學出版社,主編,校級優(yōu)秀教材特等獎,二作,2020.

[42] 煤炭高等教育"十四五"規(guī)劃教材,礦山設備電氣控制,華中科技大學出版社,副主編,三作,2023.

[43] 普通高等院校"十三五"規(guī)劃教材,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎,國家行政學院出版社,副主編,六作,2019.

[44] An intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on expansion and transfer of single working condition data under small samples(小樣本下基于單一工況數(shù)據(jù)擴容遷移的滾動軸承智能故障診斷方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2026.

[45] A feature fused anti-noise intelligent fault diagnosis method of induction motor under variable conditions(變工況下特征融合的感應電機抗噪智能故障診斷方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2026.

[46] A lightweight multi-scale feature fusion method for multi-source dynamic object perception in coal mine belt conveyors(煤礦帶式輸送機多源動態(tài)目標感知的輕量化多尺度特征融合方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2026.

[47] Few-shot fault diagnosis of mechanical transmission system based on multi-image fusion and relation network(基于多圖像融合與關系網(wǎng)絡的機械傳動系統(tǒng)小樣本故障診斷),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2026.

[48] Cross-domain multi-component fault diagnosis using frequency-domain image transformation and joint alignment(利用頻域圖像變換和聯(lián)合對齊的跨域多元件故障診斷),Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering,SCI,JCR-Q2,IF2.1,not OA,1st author,2026.

[49] A prototype-guided federated learning based fault diagnosis method of mechanical transmission system under label distribution skew(標簽分布偏斜下基于原型引導聯(lián)邦學習的機械傳動系統(tǒng)故障診斷方法),Neurocomputing,SCI,JCR-Q1,IF6.5,not OA,1st author,2025.

[50] A novel motor fault diagnosis method based on adaptive frequency-domain graph and time-domain feature fusion with GCN-GAT(基于自適應頻域圖和時域特征融合及注意力圖卷積網(wǎng)絡的電機故障診斷新方法),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.

[51] Cloud-edge collaborative intelligent fault diagnosis of rotor-bearing system: methodology and experiment(轉子-軸承系統(tǒng)云邊協(xié)同智能故障診斷:方法與實驗),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.

[52] A novel intelligent fault diagnosis method of helical gear with multi-channel information fused images under small samples(小樣本下利用多通道信息融合圖像的斜齒輪智能故障診斷新方法),Applied Acoustics,SCI,JCR-Q1,IF3.6,not OA,1st author,2025.

[53] A vibration mapped RGB-GADF images driven semi-supervised fault diagnosis method for helical gear(振動映射RGB格拉姆角差場圖像驅動的斜齒輪半監(jiān)督故障診斷方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.

[54] A time-frequency images driven multi-component intelligent fault diagnosis method of mechanical transmission system(時頻圖像驅動的機械傳動系統(tǒng)多元件智能故障診斷方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.

[55] A GTI&Ada-act LMCNN image classification method for intelligent fault diagnosis of motor rotor-bearing unit under variable conditions(變工況電機轉子-軸承單元智能故障診斷的灰度紋理圖像與自適應激活的輕量化多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合圖像分類方法),IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024.

[56] A gray texture image data-driven intelligent fault diagnosis method of induction motor rotor-bearing system under variable load conditions(變負載工況下感應電機轉子-軸承系統(tǒng)的灰度紋理圖像驅動智能故障診斷方法),Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024. 

[57] A novel intelligent diagnosis method of rolling bearing and rotor composite faults based on vibration signal-to-image mapping and CNN-SVM(基于振動信號圖像映射與支持向量機改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承與轉子復合故障智能診斷新方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q2,IF2.4,not OA,1st author,2023. 

[58] 云邊協(xié)同下基于MIF-FDR的轉子-軸承系統(tǒng)故障診斷,振動.測試與診斷,EI,機械工程領域T2級,一作,2026.

[59] 一種DSP-YOLO煤礦帶式輸送機人員不安全狀態(tài)智能檢測算法,煤炭科學技術,EI,煤炭領域T1級,卓越計劃中文領軍期刊,一作,2025. 

[60] 振動映射圖像驅動的機械傳動系統(tǒng)多部件智能故障診斷方法,振動與沖擊,EI,振動工程領域T2級,一作,2025.

[61] 一種基于暗亮通道分割融合的低照度環(huán)境圖像去塵霧及增強方法,煤炭學報,EI,礦業(yè)工程領域T1級,卓越計劃中文領軍期刊,一作,2024.

[62] 一種基于改進DeblurGAN-v2的煤礦帶式輸送機圖像去運動模糊方法,煤炭學報,EI,礦業(yè)工程領域T1級,卓越計劃中文領軍期刊,一作,2024.

[63] 低照度塵霧下煤、異物及輸送帶早期損傷多尺度目標智能檢測方法,煤炭學報,EI,礦業(yè)工程領域T1級,卓越計劃中文領軍期刊,一作,2024.

[64] 一種變轉速電機轉子-軸承系統(tǒng)故障智能診斷方法,電機與控制學報,EI,電氣工程領域T1級,一作,2024.

[65] 基于EMDPWVD時頻圖像和改進ViT網(wǎng)絡的滾動軸承智能故障診斷,振動與沖擊,EI,振動工程領域T2級,一作,2024.

[66] 滾動軸承優(yōu)選WPE與ANVTPSO-BPNN故障診斷,振動.測試與診斷,EI,機械工程領域T2級,一作,2023.

[67] 一種對稱極坐標圖像模糊C均值聚類的電主軸失衡故障診斷方法,西安交通大學學報,EI,一作,2019.

[68] 轉子自適應主動平衡算法及電磁平衡頭單盤平衡試驗,西安交通大學學報,EI,一作,2018.

[69] 一種井下低照度環(huán)境圖像去塵霧與增強方法及系統(tǒng),授權發(fā)明專利,一作,2026.

[70] 基于三向振動融合角場圖像的斜齒輪擴容診斷方法及系統(tǒng),授權發(fā)明專利,評定A級,一作,2025.

[71] 一種低轉速機械傳動系統(tǒng)多部件智能故障診斷方法及系統(tǒng),授權發(fā)明專利,一作,2025.

[72] 一種振動圖像驅動的滾動軸承智能故障診斷方法,授權發(fā)明專利,一作,2024. 

[73] 基于Vision Transformer的滾動軸承故障智能識別方法,授權發(fā)明專利,一作,2024.

[74] 一種基于自編碼網(wǎng)絡的鐵譜圖像智能識別方法,授權發(fā)明專利,一作,2023.

[75] 基于改進PSO-SOM-BPNN的機械故障診斷方法,授權發(fā)明專利,一作,2023.

[76] 一種電主軸失衡故障診斷方法,授權發(fā)明專利,一作,2021.

[77] 一種旋轉機械故障診斷與預警方法,授權發(fā)明專利,一作,2020.

[78] 旋轉機械嵌入式故障診斷系統(tǒng),計算機軟件著作權,一作,2025.

[79] 電機智能故障診斷系統(tǒng),計算機軟件著作權,一作,2024.

[80] 煤流視覺檢測系統(tǒng),計算機軟件著作權,一作,2024.

[81] 鐵譜圖像識別軟件,計算機軟件著作權,一作,2023.

[82] 電主軸信號特征提取與在線主動平衡系統(tǒng),計算機軟件著作權,一作,2020.

[83] 設備磨粒鐵譜圖像特征自動提取程序,計算機軟件著作權,一作,2018.

[84] 煤礦綜采工作面三機設備機電綜合虛擬仿真系統(tǒng),計算機軟件著作權,一作,2018.

[85] 齒輪傳動系統(tǒng)振動故障頻域診斷與自警示軟件,計算機軟件著作權,一作,2017.

[86] 陜西省振動工程學會優(yōu)秀碩士學位論文,不完備數(shù)據(jù)條件下斜齒輪智能故障診斷方法研究,指導教師,2025.

[87] 陜西省振動工程學會優(yōu)秀碩士學位論文,變工況電機轉子-軸承系統(tǒng)智能故障診斷方法研究,指導教師,2024.

[88] 全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目/全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃年會展示項目,樓梯清潔機器人的創(chuàng)新設計與實驗研究,結題優(yōu)秀/全校當年唯一年會展示項目(廈門),指導教師,2018.

[89] 全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目,一種建筑物用腳手架安全防護裝置,結題優(yōu)秀,指導教師,2021.

[90] 陜西省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目,側方傳動式半地下自行車自動停車庫設計與實驗,結題優(yōu)秀,指導教師,2020.

[91] 陜西省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目,智平科技——旋轉機械在線主動動平衡系統(tǒng),指導教師,2023.

[92] 全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽二等獎,仿生蚯蚓管道探傷修復機器人,指導教師,2022.

[93] 全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽陜西賽區(qū)一等獎,一種茄子株"扶、插、綁"一體化自動作業(yè)車,指導教師,2024.

[94] 全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽陜西賽區(qū)一等獎,一"菠"三折——集播種收割管理一體的農業(yè)菠菜機,指導教師,2024.

[95] 全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽陜西賽區(qū)一等獎,新型水生入侵植物防治船,指導教師,2022.

[96] 全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽陜西賽區(qū)一等獎,一種分離式自行車自動停車庫,指導教師,2018.

[97] "挑戰(zhàn)杯"陜西省大學生課外學術科技作品競賽(大挑)一等獎,安若泰山——建筑腳手架安防裝置保障體系,指導教師,2023.

[98] "創(chuàng)青春"陜西省大學生創(chuàng)業(yè)大賽(小挑)金獎,西安智維士科技有限責任公司,全校當年唯一省級金獎,指導教師,2016.

[99] 中國國際"互聯(lián)網(wǎng)+"大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽陜西賽區(qū)銀獎,"保駕護航"——煤礦機械設備故障預警與自愈先鋒,指導教師,2022.

[100] 中國大學生工程實踐與創(chuàng)新能力大賽陜西賽區(qū)一等獎,"智能+"賽道生活垃圾智能分類賽項,指導教師,2025.