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魏孟副教授

作者：時間：2024-09-11 瀏覽量：

個人簡介：

魏孟，男，副教授，碩士生導師，新加坡國立大學聯(lián)合培養(yǎng)博士，中國工程機械學會青年托舉人才，西安市科協(xié)青年托舉人才(A類)，陜西省礦用智能車輛重點科技創(chuàng)新團隊學術骨干，西安科技大學機械工程學院車輛工程系副主任，主要圍繞新能源與智能網聯(lián)車輛開展教學科研工作。先后主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后基金面上項目、陜西省博士后基金、教育部重點實驗平臺開放基金等7項縱向課題。參與國家自然科學基金面上項目，陜西省重點研發(fā)等縱/橫向課題6項。在Energy，Journal of Power Source等權威期刊發(fā)表學術論文40余篇，其中一作/通訊論文20篇 (含SCI期刊TOP論文10余篇，ESI高被引論文1篇)，發(fā)明專利4件。獲中國機械行業(yè)產教融合教育教學創(chuàng)新大賽全國二等獎，西安科技大學研究生教學成果一等獎。擔任《中北大學學報（自然科學版）》青年編委、IEEE Member、中國汽車工程學會會員、中國工程機械學會會員，擔任Applied energy，IEEE Transactions on Transportation Electrification，Reliability Engineering and System Safety，Journal of Energy Storage，《汽車工程學報》等國內外權威期刊的審稿人。

科研方向：

電動車輛電池健康安全管理

工程車輛電池系統(tǒng)設計開發(fā)

退役電池梯次利用關鍵技術

教育與科研工作經歷：

2024.12-至今，西安科技大學，機械學院，副教授

2023.08-2024.12，西安科技大學，機械學院，講師

2021.10-2023.03 新加坡國立大學，機械學院，聯(lián)合培養(yǎng)博士 (CSC)

2018.09-2023.06 長安大學，機械學院，博士 (碩博連讀)

課程教學：

主講：《智能汽車技術》（研究生）、《新能源汽車電池技術》（本科生）、《工程熱力學與傳熱學》（本科生）等課程

主持與參與科研項目：

[1] 國家自然科學基金-青年項目，超大極化放電工況磷酸鐵鋰電池性能衰退機理及邊界量化評估研究（52407253），2025.01-2027.12，主持；

[2] 中國博士后科學基金-面上項目，高脈沖強循環(huán)下工程車輛鋰電池衰退機理及量化評估研究（2024MD753971），2024.07-2026.06，主持；

[3] 陜西省博士后科學基金，機理/疲勞融合驅動的工程車輛鋰電池壽命建模及量化評估方法研究（2024BSHSDZZ130），2025.01-2026.12，主持；

[4] 教育部重點實驗平臺開放基金，裝載機用動力電池老化衰退機理及健康狀態(tài)評估理論研究（300102254501），2024.01-2025.12，主持；

[5] 中國工程機械學會青年托舉工程人才項目（CCMS- YESS2024013），2024.12-2026.12，主持；

[6] 西安市科協(xié)青年托舉計劃項目（0959202513041），2025.07-2027.06，主持；

[7] 中央高校基金-優(yōu)博項目（300203211251），2021.03-2023.03，結題，主持；

[8] 國家自然科學基金-面上項目，2025.01-2028.12，參與；

[9] 陜西省重點研發(fā)計劃-國際合作2023.01-2023.12，結題，參與；

[10] 陜西高校創(chuàng)新團隊2021.01-2023.12，結題，參與。

代表性論文成果：

[1] Meng Wei, Min Ye, Jiale Zhang, et al. Mechanistic-probabilistic learning fusion approach for state of health estimation in LiFePO₄ batteries under high-rate discharge cycling. Energy, 2025, 333: 137281. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[2] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Physics-informed attention networks for state-of-charge estimation in electric heavy-duty vehicles on steep slopes, Journal of Power Sources, 2025, 656, 238114. (IF=8.1, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[3] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Integrating mechanism and machine learning based capacity estimation for LiFePO₄ batteries under slight overcharge cycling, Energy, 2024, 296, 131208. (IF=9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[4] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. A multi-scale learning approach for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on variational mode decomposition and Monte Carlo sampling. Energy, 2023, 283: 129086. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[5] Meng Wei, Palani Balaya, Min Ye, and Ziyou Song. Remaining useful life prediction for 18650 sodium-ion batteries based on incremental capacity analysis. Energy, 2022, 261: 125151. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[6] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Robust state of charge estimation of LiFePO4 batteries based on Sage_Husa adaptive Kalman filter and dynamic neural network. Electrochimica Acta, 2024, 477: 143778. (IF=6.6, TOP期刊, JCR 1區(qū)，ESI高被引論文)

[7] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on stacked autoencoder and Gaussian mixture regression. Journal of Energy Storage, 2022, 47: 103558. (IF:9.4, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[8] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. A data-driven approach with error compensation and uncertainty quantification for remaining useful life prediction of lithium-ion battery. International Journal of Energy Research, 2022, 46 (14): 20121-20135. (IF: 4.7, TOP期刊, JCR 1區(qū)).

[9] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries using dynamic neural network based on sine cosine algorithm. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D: Journal of Automobile Engineering, 2022, 236 (3): 241-252. (SCI期刊).

[10] Guangxu Zhang, Wenyuan Wang, Meng Wei*, et al. Revealing the evolutionary mechanism of overcharge tolerance for lithium-ion batteries under various operation conditions. Journal of Energy Storage, 2025, 121: 116618. (IF:9.4, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[11] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. Small dataset based closed-loop state of charge estimation for pure electric construction machinery with large sensor error: A case study of 5-ton loader. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2): 3350-3359. (IF=7.0, TOP期刊, JCR 1區(qū))

[12] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. et al. Random health indicator and shallow neural network based robust capacity estimation for lithium-ion batteries with different fast charging protocols. Energy, 2023, 271: 127029. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū)).

[13] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. et al. Deep convolutional neural network based closed-loop SOC estimation for lithium-ion batteries in hierarchical scenarios. Energy, 2023, 271: 127029. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū)).

[14] Qiao Wang, Min Ye, Lisen Yan, Meng, Wei. et al. Enhanced robust capacity estimation of lithium-ion batteries with unlabeled dataset and semi-supervised machine learning. Expert Systems with Applications, 2024, 238(10): 121892. (IF:8.5, TOP期刊, JCR 1區(qū)).

[15] Chuanwei Zhang, Ting Wang, Meng Wei*. et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries based on gate recurrent unit and unscented Kalman filtering. Ionics, 2024. (SCI期刊).

[16] Baozhou Xia, Min Ye, Meng, Wei. et al. SOH estimation of lithium-ion batteries with local health indicators in multi-stage fast charging protocols. Energy, 2025, 334: 137617. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1區(qū)).

[17] Jiale Zhang, Chuanwei Zhang, Meng, Wei*. et al. Adaptive robust formation tracking control for traffic cone robots under uncertain disturbances: with leakage and dead zone types. Advanced Theory and Simulations, 2025, 8(4): 202401247. (IF:7.0, JCR 2區(qū)).

[18] 魏孟, 王橋，葉敏等. 基于NARX動態(tài)神經網絡的鋰離子電池剩余壽命間接預測[J]. 工程科學學報, 2022, 44 (03): 380-388. (EI期刊, 2022年度高影響力論文)

[19] 魏孟, 王橋，葉敏等. 基于dropout蒙特卡洛循環(huán)神經網絡的鋰電池剩余壽命預測[J]. 汽車安全與節(jié)能學報, 2022, 13(03): 325-332. (CSCD核心期刊)

[20] 魏孟, 李嘉波，葉敏等. 基于高斯過程回歸的UKF鋰離子電池SOC估計[J]. 儲能科學與技術, 2020, 9(04): 1206-1213. (CSCD核心期刊)

國際/國內會議：

[1] Meng Wei, Aging mechanism analysis and state of health estimation for LiFePO4 batteries under high-rate discharge cycling, 2023 NESET 新能源科學與交通電動化國際論壇,中國雄安, 2023-10-30至2023-11-1 (最佳報告獎)

[2] Meng Wei, Remaining useful life indirect prediction of lithium-ion batteries based on Dropout gated recurrent unit, 2021 IEEE International Conferenceon Mechatronics and Automation (ICMA), 日本高松, 2021-8-8至2021-8-11(會議報告)

[3] Meng Wei, State-of-health estimation and remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on extreme learning machine, The Fourth International Conference on Mechanical, Electric and Industrial Engineering (MEIE), 中國昆明, 2021-5-22至2021-5-24 (會議報告)

[4] 魏孟, 惡劣工況下電動重載車輛鋰電池衰退機理及狀態(tài)評估研究，十二屆電工技術前言問題學術論壇 (FAFEE 2025)，中國廈門，2025-05-23至2025-05-25 (會議報告)

[5] 魏孟, 集成機理信息與數(shù)據(jù)驅動的鋰離子電池健康狀態(tài)評估與壽命預測研究，十九屆中國電工技術學會學術年會 (ACCES 2024)，中國西安，2024-09-21至2024-09-22 (會議報告)

發(fā)明專利：

[1] 魏孟, 張傳偉, 文建平等. 一種工程機械鋰電池壽命評估方法、系統(tǒng)和電子設備[P].發(fā)明專利, 2024.12.（公開）

[2] 魏孟, 畢永良, 陳奕豪等. 一種鋰電池多維膨脹力與熱特性監(jiān)測裝置，方法及系統(tǒng)[P]. 發(fā)明專利, 2025.12.（公開）

[3] 葉敏, 魏孟, 王橋等. 一種相似電壓序列的動力電池剩余壽命間接預測方法[P]. 發(fā)明專利, 2022.07.（公開）

[4] 葉敏, 王橋, 魏孟等. 一種動力電池組故障診斷裝置及方法及系統(tǒng)[P].發(fā)明專利, 2024.01. （授權）

榮譽獲獎：

[1] 2025年入選西安市科協(xié)青年托舉人才（A類）

[2] 2024年入選中國工程機械學會青年托舉人才

[3] 2021年入選國家高水平公派留學項目 (新加坡國立大學)

[4] 2025年榮獲“科德杯”中國機械行業(yè)產教融合教育教學創(chuàng)新大賽全國二等獎（1/8）